Description
Vseobshhij interes k teme iskusstvennogo intellekta postoyanno rastet i vyzyvaet nastoyashhij azhiotazh v sredstvach massovoj informacii i v nauchnoj literature. Takomu vnimaniyu my obyazany, v chastnosti, uspecham matematikov i programmistov po obucheniyu iskusstvennych nejronnych setej («glubokomu obucheniyu»). Odnako sensornye sistemy i mozg prostych zhivych sistem (naprimer, letayushhich nasekomych) po effektivnosti namnogo prevoschodyat iskusstvennye nejronnye seti. Dlya povysheniya ich effektivnosti predstoit reshit′ eshhe mnogo zadach po poisku optimal′nych nejronnych architektur i algoritmov ich raboty. Bol′shuyu pomoshh′ v takoj rabote mogli by okazat′ real′nye mechanizmy raspoznavaniya i upravleniya, zaimstvovannye u zhivoj prirody. Imenno eto napravlenie uspeshno razvivalos′ v laboratorii Instituta problem upravleniya, gde rabotal avtor dannoj knigi. V knige sravnivayutsya razlichnye versii vychislitel′nych nejronnych setej, vklyuchaya «glubokoe obuchenie», rassmatrivayutsya ich plyusy i minusy.
Kniga budet polezna studentam i aspirantam technicheskich vuzov, svyazannych s informacionnymi technologiyami, studentam biologicheskich fakul′tetov vuzov, zanimayushhimsya problemami modelirovaniya zhivych sensornych sistem i mozga, a takzhe shirokomu krugu chitatelej, interesuyushhichsya issledovaniyami iskusstvennogo intellekta.4
