Vseobčšij interes k teme iskusstvennogo intellekta postojanno rastet i vyzyvaet nastojačšij ažiotaž v sredstvach massovoj informacii i v naučnoj literature. Takomu vnimaniju my objazany, v častnosti, uspecham matematikov i programmistov po obučeniju iskusstvennych nejronnych setej («glubokomu obučeniju»). Odnako sensornye sistemy i mozg prostych živych sistem (naprimer, letajučšich nasekomych) po ėffektivnosti namnogo prevoschodjat iskusstvennye nejronnye seti. Dlja povyšenija ich ėffektivnosti predstoit rešit′ ečše mnogo zadač po poisku optimal′nych nejronnych architektur i algoritmov ich raboty. Bol′šuju pomočš′ v takoj rabote mogli by okazat′ real′nye mechanizmy raspoznavanija i upravlenija, zaimstvovannye u živoj prirody. Imenno ėto napravlenie uspešno razvivalos′ v laboratorii Instituta problem upravlenija, gde rabotal avtor dannoj knigi. V knige sravnivajutsja različnye versii vyčislitel′nych nejronnych setej, vključaja «glubokoe obučenie», rassmatrivajutsja ich pljusy i minusy. Kniga budet polezna studentam i aspirantam techničeskich vuzov, svjazannych s informacionnymi technologijami, studentam biologičeskich fakul′tetov vuzov, zanimajučšimsja problemami modelirovanija živych sensornych sistem i mozga, a takže širokomu krugu čitatelej, interesujučšichsja issledovanijami iskusstvennogo intellekta.4