Metody Monte-Karlo dlya parallel′nych vychislenij: Uchebnoe posobie

V knige izlagayutsya metody resheniya zadach s pomoshh′yu statisticheskogo modelirovaniya. Rassmatrivaemye algoritmy prednaznacheny dlya ispol′zovaniya v parallel′nych vychisleniyach na komp′yuternych kompleksach razlichnoj architektury. Posledovatel′no izlagayutsya metody polucheniya nezavisimych potokov psevdosluchajnych chisel i sluchajnych vektorov s zadannym zakonom raspredeleniya, metody priblizhennogo vychisleniya integralov vysokoj razmernosti i chislennogo resheniya nekotorych klassov differencial′nych uravnenij v obyknovennych i chastnych proizvodnych, metody imitacionnogo modelirovaniya. Kniga orientirovana na studentov, znakomyashhichsya s elementami vychislitel′noj matematiki i parallel′nogo programmirovaniya, a takzhe na issledovatelej, primenyayushhich chislennoe modelirovanie dlya resheniya prikladnych zadach. Klyuchevye slova: statisticheskoe modelirovanie, imitacionnoe modelirovanie, metody Monte-Karlo, chislennye metody, metody parallel′nych vychislenij.