Metody Monte-Karlo dlja parallel′nych vyčislenij: Učebnoe posobie

V knige izlagajutsja metody rešenija zadač s pomočš′ju statističeskogo modelirovanija. Rassmatrivaemye algoritmy prednaznačeny dlja ispol′zovanija v parallel′nych vyčislenijach na komp′juternych kompleksach različnoj architektury. Posledovatel′no izlagajutsja metody polučenija nezavisimych potokov psevdoslučajnych čisel i slučajnych vektorov s zadannym zakonom raspredelenija, metody približennogo vyčislenija integralov vysokoj razmernosti i čislennogo rešenija nekotorych klassov differencial′nych uravnenij v obyknovennych i častnych proizvodnych, metody imitacionnogo modelirovanija. Kniga orientirovana na studentov, znakomjačšichsja s ėlementami vyčislitel′noj matematiki i parallel′nogo programmirovanija, a takže na issledovatelej, primenjajučšich čislennoe modelirovanie dlja rešenija prikladnych zadač. Ključevye slova: statističeskoe modelirovanie, imitacionnoe modelirovanie, metody Monte-Karlo, čislennye metody, metody parallel′nych vyčislenij.