Mnogomernye statističeskie metody v ėkonomike

Rassmotreny metody korreljacionnogo, regressionnogo, komponentnogo, faktornogo analiza dlja mnogomernoj vyboročnoj sovokupnosti. Izloženy metody klassifikacii: diskriminantnyj i klasternyj analiz. Osoboe vnimanie udeleno situacijam, pri kotorych primenenie metodov mnogomernogo statističeskogo analiza javljaetsja nekorrektnym. Privedeny primery rešenija zadač iz različnych oblastej ėkonomiki. Učebnik soderžit neobchodimye svedenija dlja vypolnenija prikladnogo mnogomernogo analiza v programmnom komplekse Statistica. Dlja bakalavrov i magistrantov, obučajučšichsja po napravlenijam «Ėkonomika», «Biznes-informatika», a takže dlja aspirantov i naučnych rabotnikov, primenjajučšich v issledovanijach metody mnogomernogo statističeskogo modelirovanija.