Matematika i zagadočnyj genetičeskij kod

Monografija posvjačšena aktual′nym problemam sovremennoj genetiki i voprosam analiza i raspoznavanija genetičeskogo koda. V oblasti genetiki ostaetsja mnogo neizvestnogo i neissledovannogo, osobenno v sisteme genetičeskogo kodirovanija. V knige proveden sravnitel′nyj analiz metodov raspoznavanija. Otmečaetsja, čto bajesovskij podchod javljaetsja osnovoj procedur induktivnogo vyvoda, kak optimal′nyj dlja vsego klassa zadač raspoznavanija i možet byt′ široko ispol′zovan dlja rešenija zadač v različnych otrasljach nauki, v tom čisle v biologii i genetike. Priveden primer bajesovskoj procedury raspoznavanija dlja prognozirovanija vtoričnoj struktury belka na osnove bulevych funkcij. Dlja naučnych rabotnikov, studentov biologičeskich special′nostej i matematikov, a takže dlja širokogo kruga čitatelej, interesujučšichsja problemami statističeskoj teorii mašinnogo obučenija, bioinformatiki i genetiki