РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ. НАЧАЛЬНЫЙ КУРС ТЕОРИИ

В данном учебном пособии рассмотрены задачи распознавания образов, дискриминантного анализа, таксономии, сравнения с эталоном, классификации признаков, выбора признакового пространства. Изучены основные группы признаков, рассчитываемых по изображениям и используемых для их распознавания. Освещены способы классификации на основе сравнения с эталоном, байесовского классификатора и деревьев принятия решений. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся в области информационных технологий, прикладной математики и программной инженерии.